【現(xiàn)象】紡織企業(yè)采購系統(tǒng)中，每種布料的庫存和需求一目了然，自動補貨、按需生產(chǎn)得以實現(xiàn)；通過開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)圖像分析軟件，企業(yè)能以毫秒為單位實現(xiàn)復(fù)雜缺陷檢測；通過超算工業(yè)仿真云平臺，對難以進行實景試驗的風(fēng)洞進行1∶1模型建構(gòu)，高速列車研發(fā)如虎添翼……近年來，由算力驅(qū)動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，有效釋放了數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新活力，讓工業(yè)生產(chǎn)變得更高效、更安全、附加值更高。

　　【點評】

　　算力資源是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要底座，對工業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的價值。算力融入傳統(tǒng)制造業(yè)，可為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐；融入新興產(chǎn)業(yè)，可以加快催生新的經(jīng)濟增長點。

　　在新型工業(yè)化背景下，大量復(fù)雜的模擬、建模、仿真、優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析等工業(yè)應(yīng)用，都需要以強大的算力為基礎(chǔ)。以汽車生產(chǎn)為例，產(chǎn)品進入市場前，必須經(jīng)過反復(fù)試驗，時間周期很長。一方面是物理試驗準備時間長、約束條件多，另一方面是產(chǎn)品試驗成本高昂，如新車碰撞試驗，需要進行上百次、報廢上百輛新車。而“算力+”能給出效率更高、成本更低的解決方案。比如，使用計算機輔助工程（CAE）軟件可以在虛擬世界中完成大多數(shù)模擬試驗。事實上，從產(chǎn)品生產(chǎn)到質(zhì)量控制乃至經(jīng)營決策，擁有更強的算力支撐，往往就意味著更高的生產(chǎn)效率、更大的競爭優(yōu)勢。

　　近年來，我國算力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，融合應(yīng)用深度不斷拓展，正在催生更多智能制造新場景、新模式，為產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效注入了新動能。但也要看到，與多樣化的企業(yè)需求、推進新型工業(yè)化的要求相比，“算力+工業(yè)”仍有很大的提升空間。進一步推進算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升算力在工業(yè)領(lǐng)域的滲透率，才能為更多行業(yè)降本增效、轉(zhuǎn)型發(fā)展等提供有力支撐。

　　我國工業(yè)企業(yè)數(shù)量多、差異大，數(shù)字化水平參差不齊，對算力的需求多種多樣。加快推進算力賦能新型工業(yè)化建設(shè)，要合理配置優(yōu)質(zhì)算力資源，強化算力產(chǎn)業(yè)供需對接，促進更多算力新型應(yīng)用場景落地。一方面，應(yīng)加快部署工業(yè)邊緣數(shù)據(jù)中心，推動算力賦能智能檢測、故障分析、人機協(xié)作等技術(shù)迭代，不斷提升不同工業(yè)場景的業(yè)務(wù)處理能力。邊緣數(shù)據(jù)中心時延低、體積小、安全性高、易于維護，可將其直接布局在工業(yè)園區(qū)中，為企業(yè)提供更加精細化、個性化的算力產(chǎn)品和服務(wù)。另一方面，要針對不同領(lǐng)域的不同特點，逐步構(gòu)建工業(yè)基礎(chǔ)算力資源和應(yīng)用能力融合體系，以滿足不同類型工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)等方面的算網(wǎng)存用需求，推動工業(yè)企業(yè)不斷向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。堅持以用促建，融合創(chuàng)新，才能發(fā)展出與新型工業(yè)化進程相匹配的算力服務(wù)能力。

　　隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的全面開啟，算力就像工業(yè)時代的電力一樣，成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)力。而且，算力資本呈現(xiàn)出產(chǎn)出遞增效應(yīng)。測算顯示，計算力指數(shù)平均每提高1點，國家GDP將增長1.8‰。當(dāng)前，算力在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已十分廣泛，作用愈加凸顯。進一步凝聚產(chǎn)業(yè)共識，打造一批算力新業(yè)務(wù)、新模式、新業(yè)態(tài)，促進算力融合應(yīng)用走向更廣、更深、更精的領(lǐng)域，必將幫助更多企業(yè)把握住數(shù)字時代的發(fā)展機遇，助力我國新型工業(yè)化跑出加速度。