國(guó)際象棋、圍棋無(wú)所不能 新AI玩策略類游戲有超人表現(xiàn)
國(guó)際象棋、圍棋、撲克無(wú)所不能
新AI玩策略類游戲有超人表現(xiàn)
【總編輯圈點(diǎn)】
科技日?qǐng)?bào)北京11月19日電 (記者劉霞)谷歌“深度思維”公司開發(fā)出一款名為“游戲?qū)W生”(SoG)的新人工智能(AI)工具,能在國(guó)際象棋、圍棋、撲克和其他需要多種策略才能獲勝的游戲中擊敗人類玩家?!吧疃人季S”公司表示,最新研究朝著能以超人的表現(xiàn)執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)的通用AI邁出了重要一步。相關(guān)論文發(fā)表于最新一期《科學(xué)進(jìn)展》雜志。
SoG模型源于兩個(gè)項(xiàng)目:一是首個(gè)在撲克中擊敗人類職業(yè)玩家的AI程序DeepStack,其由加拿大阿爾伯塔大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建;另一個(gè)是“深度思維”公司創(chuàng)建的AlphaZero,其在國(guó)際象棋和圍棋等游戲中擊敗了最優(yōu)秀的人類玩家。
這兩個(gè)模型之間的區(qū)別在于:一個(gè)模型關(guān)注的是不完美的知識(shí)游戲,也就是玩家不知道所有其他玩家的狀態(tài),比如撲克游戲中其他玩家的牌;而另一個(gè)模型則關(guān)注的是國(guó)際象棋這樣的完美知識(shí)游戲,玩家可隨時(shí)看到所有棋子的位置。這兩種游戲所需要的策略大相徑庭。“深度思維”雇傭了DeepStack團(tuán)隊(duì),建立了一個(gè)通用模型,SoG應(yīng)運(yùn)而生。
研究人員在國(guó)際象棋、圍棋、得州撲克和一種名為“蘇格蘭場(chǎng)”的桌游上測(cè)試了SoG,發(fā)現(xiàn)它可擊敗幾款現(xiàn)有的AI模型和最優(yōu)秀的人類玩家。研究人員表示,SoG應(yīng)該也能學(xué)會(huì)玩其他游戲。SoG會(huì)先開始學(xué)習(xí)如何玩游戲,然后通過(guò)實(shí)踐改進(jìn)并教會(huì)自己如何與另一個(gè)版本的自己比賽,在此過(guò)程中學(xué)習(xí)新策略,增強(qiáng)自己的能力,使其更具通用性。
上世紀(jì)90年代,計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝人類國(guó)際象棋大師時(shí),曾引起很大轟動(dòng)。前幾年,谷歌旗下的AlphaGo機(jī)器人戰(zhàn)勝人類圍棋選手,也廣受關(guān)注。如今,人工智能程序已“進(jìn)化”到可以在多種游戲中擊敗人類。但是,看到這樣的新聞,反而不再那么震驚了。原因在于,我們已逐漸認(rèn)識(shí)到,對(duì)于有邏輯、有規(guī)則、可計(jì)算的事物,人工智能的確有其過(guò)人之處。與此同時(shí),人類也有許多特征,如道德、情感、關(guān)懷、創(chuàng)意等,是人工智能仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法企及的。
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