當前，數(shù)字化代表著新的技術發(fā)展和應用方向，運用前沿數(shù)字技術優(yōu)化科技創(chuàng)新領域研發(fā)規(guī)劃、技術預見、技術評估、公眾參與等重點治理環(huán)節(jié)，建立科學的數(shù)字化治理體制機制，促進科技創(chuàng)新過程更具前瞻性、包容性和競爭性，對于培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力尤為重要。

　　數(shù)字化治理是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必然要求

　　強化數(shù)字化治理是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必然要求，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

　　一是數(shù)字化治理為新質(zhì)生產(chǎn)力培育創(chuàng)造友好環(huán)境。數(shù)字化治理通過運用信息、通信等數(shù)字技術，輔助政府決策過程，有效提高重點治理環(huán)節(jié)效率、提升公共服務質(zhì)量，進而有助于創(chuàng)新資源配置方式、提高資源利用效率，推動科技創(chuàng)新在更加高效、包容的政策框架內(nèi)涌現(xiàn)，激發(fā)全社會創(chuàng)新活力，提升我國科技創(chuàng)新整體競爭實力，這對于培育新質(zhì)生產(chǎn)力至關重要。

　　二是數(shù)字化治理為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供方向保障。數(shù)字化治理可以促進數(shù)據(jù)共享、知識共享和公共信息透明，助力政府、學術界、產(chǎn)業(yè)界等準確掌握市場需求、技術難題和創(chuàng)新資源狀況,敏捷應對市場變化和技術發(fā)展態(tài)勢，更好把握創(chuàng)新發(fā)展機遇和方向。

　　三是數(shù)字化治理通過構建和優(yōu)化新型生產(chǎn)關系反作用于新質(zhì)生產(chǎn)力。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化已經(jīng)成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要特征，生產(chǎn)關系需要適應這種特征需求。數(shù)字化治理是順應科技發(fā)展趨勢、回應治理變革需求的重要路徑，其構建了一種新型的生產(chǎn)關系，推動新型勞動者、勞動資料、勞動對象實現(xiàn)優(yōu)化組合，進而促進新的生產(chǎn)組織方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　當前，我國科技創(chuàng)新領域的數(shù)字化治理工具、手段、模式等還存在一些與新質(zhì)生產(chǎn)力培育和發(fā)展不相適應的情況，如數(shù)字化思維有待提升；數(shù)字化基礎不夠牢靠；強有力的組織機構和相關人才相對缺乏；多方主體參與治理的機制尚不完善等。

　　促進新質(zhì)生產(chǎn)力各要素高效協(xié)同配合

　　科技創(chuàng)新領域的數(shù)字化治理重在建立起與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相適應的體制機制，處理好政府與市場、安全與發(fā)展、開放與創(chuàng)新的關系，讓各類先進優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素順暢流動，促進新質(zhì)生產(chǎn)力各要素高效協(xié)同配合。

　　一是提升數(shù)字化思維能力。深化“互聯(lián)網(wǎng)+科技創(chuàng)新治理”，鼓勵有關部門在日常政務處理中探索運用云計算、移動政務等多種媒體媒介，帶動科技創(chuàng)新領域全部門、全方位創(chuàng)新。強化政府部門、社會公眾在數(shù)據(jù)訪問、挖掘和使用等方面的技能，筑牢專業(yè)知識體系。

　　二是夯實數(shù)字化治理基礎。建立以數(shù)字化為基礎的科技創(chuàng)新決策流程；在策略制定、計劃實施、效果評估等環(huán)節(jié)設置“數(shù)字化手段支持”節(jié)點。以“項目、資金、人才、機構”等某一因素為主線，分步驟建立起科技創(chuàng)新領域底層數(shù)據(jù)庫或統(tǒng)一平臺。加快推進中文科技詞表、科技資源標識體系建設等基礎性工作。組織各界廣泛研討，對科技創(chuàng)新治理重點環(huán)節(jié)涉及的關鍵數(shù)字技術需求達成共識，支持相關領域公共供給側(cè)平臺，如產(chǎn)業(yè)基礎共性技術平臺及生態(tài)培育類平臺建設，推動相關領域技術發(fā)展。

　　三是加強組織和人才建設。統(tǒng)籌協(xié)調(diào)相關領域、部門數(shù)據(jù)資源，形成統(tǒng)一報送、協(xié)同高效的組織運行機制。加強首席信息官、首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、信息安全專家等人才的培養(yǎng)和隊伍建設，使其成為數(shù)字化治理的關鍵力量。加大財政投入力度，專門用于對科技創(chuàng)新領域相關政府部門進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓。

　　四是優(yōu)化適應數(shù)字化轉(zhuǎn)型的治理機制。建立跨部門的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作機制，打破“信息孤島”，實現(xiàn)政務信息互聯(lián)互通。在搭建系統(tǒng)、建立內(nèi)容索引、進行實時分析、實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全授權和認證等方面，設計相關評估、監(jiān)督和授權的標準化機制，加速商業(yè)部門與政府部門合作，將共享的科學數(shù)據(jù)作為課題申報有效憑據(jù)給予認可，將有重要學術價值的共享數(shù)據(jù)與學術論文同等對待。完善數(shù)字化科研范式下的科研倫理準則，明確大語言模型工具在科研項目申報、科研論文署名與發(fā)表等方面的運用細則，促進科研領域生成式人工智能有序應用和發(fā)展。設計數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合集成決策方案或治理機制，充分利用定量、定性等分析方法，吸納專家輔助決策。

　　五是鼓勵有條件的地區(qū)加快構建“產(chǎn)業(yè)大腦”和“科技大腦”。鼓勵有關地區(qū)利用“產(chǎn)業(yè)大腦”和“科技大腦”實時收集、分析和處理產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、科技數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)等，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等功能，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)；整合人才、專利、文獻、資本等科技創(chuàng)新資源，為政府提供科學發(fā)現(xiàn)、新技術研發(fā)應用和推廣等方面的智能決策支持。

　　六是完善相關制度基礎。加快落實《科學數(shù)據(jù)管理辦法》，鼓勵各地從開放性、規(guī)范性、安全性等角度出發(fā)，適時研究適合各地、各領域的科學數(shù)據(jù)管理規(guī)則、標準與共享規(guī)范。適時出臺科技創(chuàng)新數(shù)字化治理指導意見，在數(shù)據(jù)使用、系統(tǒng)建設、技術研發(fā)、開放合作、風險管理等方面進行體系化治理框架設計，明確各相關部門治理責任，持續(xù)優(yōu)化適應新質(zhì)生產(chǎn)力培育和發(fā)展的生產(chǎn)關系。（作者 郭滕達 周代數(shù) 魏世杰）