作者：徐浩然、謝雨鳳

　　從本質上講，生產力反映的是人在生產過程中同自然的關系，隨著人類在生產生活中逐漸對“自然”所形成的認識深化以及科學技術進步，生產力的內核也會因之發(fā)生代際變化。馬克思指出：“生產力，即生產能力及其要素的發(fā)展”。生產能力是人類社會發(fā)展進步的內在動力，主要體現(xiàn)在勞動者、勞動資料、勞動對象三個方面?？茖W技術是第一生產力，也是生產力系統(tǒng)中最為活躍和關鍵的構成要件。順應新一輪科技和產業(yè)革命，數(shù)字技術已然成為新質生產力的內核，它是由云計算、大數(shù)據、人工智能、區(qū)塊鏈、移動通信等組合而成的有機整體，由數(shù)字技術塑造的基礎平臺就是新質生產力的底座。推動數(shù)字技術擴散，加快形成新質生產力，增強發(fā)展新動能，是完成全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的必由之路。

　　以數(shù)字化智能化為顯著特征的新型勞動者

　　21世紀以來，人工智能等各種智能裝備在勞動過程中廣泛應用，極大拓展了勞動者的內涵和外延。智能機器人參與勞動、躋身于各行各業(yè)的作業(yè)流程中，增加了具體勞動力的種類、數(shù)量，促進了生產的精細化、標準化、便捷化。著眼未來，智能機器人能幫助勞動者減輕重體力以及腦力勞動負擔，從沉重危險的工作中抽身出來，向著復雜勞動或者更具創(chuàng)新意義的勞動方向發(fā)展，推動實現(xiàn)勞動就業(yè)從被迫謀生向主動需求的轉變。在各種勞動場景中，勞動者與智能機器人所建立的多重關系，充分彰顯了數(shù)字化勞動作為整體的智能特性。譬如無人機的迅速發(fā)展和廣泛應用，在一定范圍內逐漸取代人力，通過巡查檢查、采取水文氣象等信息來支援和保障生產過程。

　　基于數(shù)字化智能化的復雜勞動擁有更高的價值創(chuàng)造能力。在數(shù)字經濟時代，生產、分配、交換、消費四個環(huán)節(jié)的聯(lián)通程度越來越高，社會化生產的系統(tǒng)性也越來越強，各種生產要素流通交織導致勞動者的執(zhí)行任務更加復雜多變。數(shù)字化智能化驅動下的復雜勞動相較于傳統(tǒng)的簡單勞動，更加彰顯出創(chuàng)新性、動態(tài)性、全域性、交叉性等復雜特征。面對各種復雜任務的勞動者需要借助數(shù)據要素、數(shù)學模型等在一定勞動時間內推動大規(guī)模的物質生產以及精神生產運行，從而提升全要素生產率、促進生產力“質”的提升。工業(yè)時代機械化生產作業(yè)在一定程度上解放了人的體力，數(shù)字時代智能技術發(fā)展將在一定程度上解放人的腦力。但這并不意味著，生產過程不需要人的體力勞動和腦力勞動，而是意味著人的體力和腦力使用出現(xiàn)了時空轉移，比如從有形的工廠轉移到虛擬空間，人的復雜勞動更多地體現(xiàn)在創(chuàng)新性而非重勞作。所以，未來勞動力市場變得更注重勞動者的復合能力，對非重復性認知技能和社會行為技能的需求必然呈現(xiàn)上升趨勢。

　　通過數(shù)字教育培養(yǎng)智能時代亟須的復合型人才。在數(shù)字經濟時代，各種先進技術快速迭代，生產體系內部相關技術之間互通性增強、技能邊界趨向模糊，生產過程需要更多的復合型技術人才。培養(yǎng)復合型人才以及職業(yè)技能再教育離不開數(shù)字教育平臺，對于青少年要在不同教育階段設置數(shù)字素養(yǎng)課程，為將來成為復合型人才鍛造獨立的、可持續(xù)的學習能力；對于企事業(yè)單位勞動者要加大數(shù)字技能培訓力度，利用數(shù)字教育平臺實現(xiàn)終身教育。

　　數(shù)字技術推動新型勞動分工實現(xiàn)跨時空協(xié)同。隨著大數(shù)據、物聯(lián)網、移動通信等技術的發(fā)展，勞動者工作的時空界限被打破，新型勞動者的工作流程不再受限于傳統(tǒng)的崗位和職能，更強調團隊協(xié)作和跨界合作，勞動力可以在更廣闊的時空范圍內配置，全球勞動力的網絡化水平越來越高。企業(yè)治理結構趨于扁平化、網絡化、虛擬化，提高了不同部門之間的協(xié)作能力，也打破了企業(yè)與企業(yè)間、企業(yè)與產業(yè)間、產業(yè)與產業(yè)間的邊界。數(shù)字技術的應用為在線協(xié)同辦公提供了便捷而高效的支撐，云端服務、無界辦公成為產業(yè)集群的發(fā)展方向。不同區(qū)域、不同產業(yè)鏈的企業(yè)機構均可虛擬集中，建立能夠跨區(qū)域協(xié)作的虛擬作業(yè)環(huán)境，提高信息共享與創(chuàng)新發(fā)展。

　　以算法—算力為使用工具的新型勞動資料

　　在數(shù)字經濟場景下，需要構造一個開放的技術體系，加速重構數(shù)字化智能化新業(yè)態(tài)。這一技術體系，即是由工業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)物聯(lián)網、云計算、邊緣計算、移動端、中臺等概念所構建的新型數(shù)字基礎設施。新型基礎設施主要包含信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施。新型基礎設施是新技術與新業(yè)態(tài)的融合體，通過對集成的數(shù)據進行計算、分析并且深度挖掘出一系列新需求，開拓出新市場。從政府、市場到社會逐步開展對新設施和線上平臺的建設，促進電商、平臺和線上經濟的繁榮，推動實現(xiàn)消費互聯(lián)網向產業(yè)互聯(lián)網轉型發(fā)展。

　　算法成為數(shù)字經濟時代最主要的生產工具。勞動工具的數(shù)智化促進了全要素生產率的提升，開辟了巨大的經濟增長空間。算法被廣泛應用于內容生產、商業(yè)營銷、智慧政府和金融服務等多個領域，對人類生產生活都產生了深刻影響。隨著人工智能時代的到來，依靠單一數(shù)據中心算力提供服務難以支撐規(guī)?；漠a業(yè)發(fā)展。把計算機算法和網絡技術綜合集成起來，能夠構建一個統(tǒng)一、智能、高效的網絡計算體系，以滿足各種復雜應用場景的需求。算網融合的實現(xiàn)需要借助先進的網絡技術和計算技術，包括云計算、邊緣計算、人工智能等。通過數(shù)實融合，形成更高效、更靈活、更智能的系統(tǒng)，靈活調度和優(yōu)化配置計算資源，不斷提高網絡計算效率和質量，為各種應用場景提供高效、穩(wěn)定、可靠的計算和網絡服務。

　　算力網絡是新質生產力成規(guī)模發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。算力是數(shù)字經濟的基礎設施，是多技術、多領域的交匯點。只有通過算力處理后的大數(shù)據才能為算法所用，才能釋放巨大的潛在價值。隨著數(shù)字產業(yè)化由規(guī)模化發(fā)展轉向高質量發(fā)展，大到5G通信、衛(wèi)星互聯(lián)網，小到出行線路規(guī)劃和外賣訂單系統(tǒng)優(yōu)化都離不開算力的支撐。當前，物聯(lián)網和互聯(lián)網的數(shù)據呈現(xiàn)幾何倍數(shù)增長，算力需求更加旺盛。算力成為數(shù)字時代經濟增長的重要保障。

　　數(shù)字孿生技術廣泛應用推動數(shù)實融合、優(yōu)化生產要素合理配置。數(shù)字孿生技術作為新型勞動工具，在虛擬模型和物理實體之間聯(lián)動交互創(chuàng)造價值，減少物質資源損耗，優(yōu)化生產要素配置。數(shù)字孿生技術通過先進的算法在虛擬世界重現(xiàn)物體在真實世界的運行軌跡，創(chuàng)造出全生命周期的動態(tài)虛擬模型，然后將動態(tài)仿真的數(shù)字模型與物理實體互相疊加，同步運行，實現(xiàn)有機融合。通過及時準確的雙向反饋，實現(xiàn)對現(xiàn)實產品的更新升級，以信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，實現(xiàn)資源合理配置。隨著云計算、人工智能、邊緣計算等技術的跨越式發(fā)展，數(shù)字孿生技術已經應用到制造、航天航空、電力、城市治理等領域。

　　以數(shù)據作為關鍵生產要素的新型勞動對象

　　數(shù)據要素是數(shù)字時代最活躍的要素，直接作為生產要素參與價值創(chuàng)造和分配。數(shù)據具有非競爭性、可復制性，因此，能夠突破傳統(tǒng)生產要素的稀缺性限制，為經濟持續(xù)生產提供保障。數(shù)據要素具有互補性，不同來源的數(shù)據相互融合，可以提高數(shù)據源的邊際價值，增強生產要素之間的協(xié)同效應。數(shù)據要素具有外部性，數(shù)據分享有助于促進研發(fā)，改進產品和服務的質量，提高生產效率。數(shù)據要素具有指數(shù)級增殖性，數(shù)據應用過程中會產生更多新數(shù)據，實現(xiàn)自我增值。數(shù)據規(guī)模是經濟規(guī)模的增函數(shù)，數(shù)據的指數(shù)級增殖性會推動經濟的可持續(xù)發(fā)展。

　　數(shù)據要素正在催生新型勞動對象的非物質化趨勢。勞動對象是指人們通過自身勞動進行加工，使其滿足社會需要的那部分物質資料，是衡量社會生產力發(fā)展水平的重要標志。隨著高新技術的發(fā)展，數(shù)據等新的勞動對象持續(xù)增長，勞動對象非物質化特征日漸突出。數(shù)據生產要素在各行各業(yè)中廣泛應用，傳統(tǒng)勞動對象呈現(xiàn)出高新技術化特征，轉變?yōu)閿?shù)字空間等非物質化的新勞動對象，推動了生產領域的變革和升級。

　　數(shù)據要素流動促進了新型勞動對象的動態(tài)化。由于傳統(tǒng)的大規(guī)模生產方式無法滿足市場的變化，物聯(lián)網、大數(shù)據分析和人工智能等技術發(fā)展推動企業(yè)從同質化、流水線式的生產方式向柔性制造、定制生產的生產方式轉變。企業(yè)可以利用網絡平臺持續(xù)收集用戶反饋意見實現(xiàn)供需對接，精準匹配需求，實時更新改進產品，不斷適應市場的快速變化和多樣化需求。數(shù)字時代企業(yè)還通過數(shù)字化、自動化等技術手段提升生產過程的效率和精度，縮短產品的生產周期，提供更豐富、更優(yōu)質的產品。

　　數(shù)據要素極大提升了新型勞動對象的綠色生態(tài)化水平。數(shù)字技術推動傳統(tǒng)產業(yè)高效綠色轉型升級，有利于降低資源消耗和環(huán)境污染。數(shù)字技術應用于生態(tài)治理，既能夠節(jié)約信息采集成本，提高資源配置效率，做到精準識別、及時追蹤生態(tài)環(huán)保隱患問題，為科學保護、系統(tǒng)治理生態(tài)環(huán)境提供有力支撐，還能推動數(shù)字經濟與綠色經濟協(xié)同發(fā)展。企業(yè)通過有效的數(shù)據要素投入，在生產過程中能減少廢棄物的產生，提升全要素生產率和資源節(jié)約率，實現(xiàn)綠色生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。數(shù)據要素賦能高新技術，對傳統(tǒng)勞動對象加以綠色化改造，能創(chuàng)新出綠色合成材料，拓展新能源的開發(fā)利用以替代傳統(tǒng)能源，加快形成綠色低碳的現(xiàn)代化產業(yè)體系。（徐浩然、謝雨鳳）