人工智能是大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化決策、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別與空間態(tài)勢(shì)感知等前沿技術(shù)群的統(tǒng)稱，可解放人類智能體能的“認(rèn)知負(fù)擔(dān)”，使技術(shù)使用者獲得先知、先占、先發(fā)制人的決策行動(dòng)優(yōu)勢(shì)。作為“力量倍增器”和“未來戰(zhàn)斗的基礎(chǔ)”，人工智能將從根本上重塑未來戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)、改變國(guó)家傳統(tǒng)安全疆域、沖擊現(xiàn)有軍事技術(shù)發(fā)展格局、重構(gòu)未來作戰(zhàn)體系和軍事力量體系，成為未來戰(zhàn)場(chǎng)的重要主導(dǎo)力量。

　　隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的不斷提速，主要國(guó)家紛紛推出自己的人工智能發(fā)展規(guī)劃，并加快推進(jìn)組織機(jī)制變革、科技研發(fā)和戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能軍事運(yùn)用，搶占未來戰(zhàn)爭(zhēng)制高點(diǎn)。

　　加快組織形態(tài)創(chuàng)新

　　推進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用

　　不同于傳統(tǒng)的技術(shù)，人工智能的研發(fā)和轉(zhuǎn)化有自身的特點(diǎn)，傳統(tǒng)國(guó)防體系的機(jī)構(gòu)設(shè)置和運(yùn)作方式，很難適應(yīng)人工智能迅速發(fā)展的需求。為此，相關(guān)國(guó)家軍隊(duì)大力開展組織體制改革與創(chuàng)新，破除人工智能技術(shù)研發(fā)過程中的體制障礙，加速推進(jìn)相關(guān)技術(shù)的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。

　　強(qiáng)調(diào)“遠(yuǎn)近銜接”。英國(guó)以“國(guó)防數(shù)據(jù)辦公室”和“數(shù)字集成與國(guó)防人工智能中心”為主體，將路線規(guī)劃、規(guī)范設(shè)定、技術(shù)治理與資產(chǎn)開發(fā)等能效聚攏整合，破除制約人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的行政阻礙。美國(guó)以“戰(zhàn)略能力辦公室”和“首席數(shù)字和人工智能官”為依托，以陸軍未來司令部為試點(diǎn)，將理論開發(fā)、技術(shù)研發(fā)、裝備采辦等分散職能整合到一起，重點(diǎn)以“挖潛增效”方式加強(qiáng)現(xiàn)有平臺(tái)的創(chuàng)新運(yùn)用，同時(shí)為國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局的中長(zhǎng)期技術(shù)創(chuàng)新爭(zhēng)取時(shí)間，從而有效兼顧現(xiàn)實(shí)需求與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

　　重視“研用轉(zhuǎn)換”。人工智能在軍事領(lǐng)域的運(yùn)用，將對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)戰(zhàn)斗方式、戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法選擇等方面產(chǎn)生深刻影響。俄羅斯通過組建“先期研究基金會(huì)”和“國(guó)家機(jī)器人技術(shù)研發(fā)中心”等機(jī)構(gòu)，指導(dǎo)俄軍人工智能技術(shù)的設(shè)計(jì)、研發(fā)與應(yīng)用工作，以提高科研成果的實(shí)用轉(zhuǎn)化率。美國(guó)通過設(shè)立“聯(lián)合人工智能中心”，依托“國(guó)家任務(wù)計(jì)劃”和“軍種任務(wù)計(jì)劃”，著力統(tǒng)籌軍地協(xié)同創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)人工智能在美國(guó)國(guó)防部和諸軍種的廣泛應(yīng)用。

　　注重“軍民一體”。俄羅斯在阿納帕等地設(shè)立“時(shí)代科技城”等機(jī)構(gòu)，依托“高級(jí)研究基金會(huì)”，充分吸納軍地人才，積極構(gòu)建科技生產(chǎn)集群和研究集群，有效拓展軍地人才雙向交流機(jī)制。美國(guó)通過在硅谷等地設(shè)立“國(guó)防創(chuàng)新試驗(yàn)小組”等機(jī)構(gòu)，依托“國(guó)防創(chuàng)新委員會(huì)”，使人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與理論發(fā)展最新成果可以直接進(jìn)入高層決策。法國(guó)在國(guó)防部建立創(chuàng)新防務(wù)實(shí)驗(yàn)室、防務(wù)創(chuàng)新處等技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)，旨在征集民間資本投資與國(guó)防項(xiàng)目合作，提升科研能效。

　　突出“理技結(jié)合”。以色列國(guó)防軍設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系架構(gòu)部，根據(jù)各類系統(tǒng)有機(jī)融入各軍兵種的具體效果，對(duì)新技術(shù)、新理論、新概念進(jìn)行充分論證，以確定相應(yīng)技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)和戰(zhàn)略發(fā)展方向。美國(guó)通過重設(shè)國(guó)防部研究與工程副部長(zhǎng)、創(chuàng)建首席數(shù)字和人工智能官等職位，提升國(guó)防技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的統(tǒng)管力度，并依托紅藍(lán)對(duì)抗、模擬推演、凈評(píng)估分析等理論方法，對(duì)各類新思想、新理念、新方法進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)，以選定各類技術(shù)研發(fā)焦點(diǎn)與戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)攻關(guān)方向，實(shí)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展與理論創(chuàng)新的良性互動(dòng)。

　　針對(duì)軍事需要立項(xiàng)

　　搶占未來發(fā)展先機(jī)

　　近年來，各軍事強(qiáng)國(guó)瞄準(zhǔn)人工智能前沿技術(shù)研發(fā)，在態(tài)勢(shì)感知、數(shù)據(jù)分析、情報(bào)偵察、無人作戰(zhàn)等領(lǐng)域廣泛立項(xiàng)，意圖搶占未來發(fā)展先機(jī)。

　　態(tài)勢(shì)感知領(lǐng)域。傳統(tǒng)意義的態(tài)勢(shì)感知是指依托衛(wèi)星、雷達(dá)和電子偵察等手段收集和獲取戰(zhàn)場(chǎng)信息。然而，在平戰(zhàn)模糊、兵民一體、內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、全域融合的“混合戰(zhàn)爭(zhēng)”條件下，人類域、社會(huì)域、認(rèn)知域等非傳統(tǒng)領(lǐng)域態(tài)勢(shì)感知的作用受到前所未有的重視。美國(guó)“可計(jì)算文化理解”項(xiàng)目，旨在通過自然語言處理技術(shù)處理多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨文化交流；“指南針”項(xiàng)目，旨在從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源中提取案例，整合關(guān)鍵信息，應(yīng)對(duì)不同類型的“灰色地帶”行動(dòng)。法國(guó)“蝎子”戰(zhàn)斗系統(tǒng)項(xiàng)目，旨在運(yùn)用智能化信息分析與數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提升法軍現(xiàn)有前線移動(dòng)作戰(zhàn)平臺(tái)的火力支援效力，以保障行動(dòng)人員安全。

　　數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。依托人工智能技術(shù)提高智能化數(shù)據(jù)搜集、識(shí)別分析和輔助決策能力，可將信息優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為認(rèn)知和行動(dòng)優(yōu)勢(shì)。俄羅斯“戰(zhàn)斗指揮信息系統(tǒng)”，旨在借助人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)分析戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境，為指揮員提供多類行動(dòng)預(yù)案。英國(guó)“THEIA計(jì)劃”和法國(guó)的“The Forge”數(shù)字決策支持引擎，都旨在增強(qiáng)指揮控制、情報(bào)搜集等方面的信息處理能力，提高指揮官駕馭復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)的能力和指揮效能。

　　情報(bào)偵察領(lǐng)域。相比傳統(tǒng)情報(bào)偵察，利用人工智能算法搜集和處理情報(bào)，具有獲取信息快、內(nèi)容來源廣、處理效率高等優(yōu)勢(shì)。日本自衛(wèi)隊(duì)衛(wèi)星智能監(jiān)控系統(tǒng)，旨在識(shí)別、跟蹤重點(diǎn)水域附近可能“侵犯”其領(lǐng)海的外國(guó)船只。美軍“復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境因果探索”項(xiàng)目，旨在利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具處理多源信息，輔助指揮官理解戰(zhàn)爭(zhēng)背后的文化動(dòng)因、事件根源和各因素關(guān)系；“馬文”項(xiàng)目則通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、人臉識(shí)別技術(shù)等，從全動(dòng)態(tài)視頻中篩選排列出各類可疑目標(biāo)，為反恐等行動(dòng)提供技術(shù)支撐。

　　無人作戰(zhàn)領(lǐng)域。一些技術(shù)先進(jìn)的國(guó)家，無人作戰(zhàn)體系日臻成熟、裝備種類譜系日趨完善。以軍M-RCV型無人戰(zhàn)車，可在全地形、全時(shí)段條件下，執(zhí)行無人偵察、火力打擊、運(yùn)載和回收無人機(jī)等多樣化任務(wù)。具備察打一體能力的俄軍“前哨-R”無人機(jī)系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)探測(cè)、跟蹤、打擊軍事目標(biāo)，還具備一定反偵察和抗干擾能力，已在戰(zhàn)場(chǎng)上得到檢驗(yàn)。美軍“未來戰(zhàn)術(shù)無人機(jī)系統(tǒng)”項(xiàng)目，旨在全面提升美陸軍執(zhí)行偵察監(jiān)視、輔助瞄準(zhǔn)、戰(zhàn)損評(píng)估、通信中繼等作戰(zhàn)任務(wù)的效能。

　　適應(yīng)未來戰(zhàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)變

　　不斷探索全新戰(zhàn)法

　　為適應(yīng)智能化時(shí)代戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的巨大變化，相關(guān)國(guó)家通過提升人工智能在各關(guān)鍵軍事決策和行動(dòng)中的參與能效，探索出一系列全新戰(zhàn)法。

　　算法戰(zhàn)，即以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為依托，充分發(fā)揮作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)、人機(jī)協(xié)作以及自主和半自主武器的強(qiáng)大潛能，使己方“觀察-調(diào)整-決策-行動(dòng)”的循環(huán)周期始終領(lǐng)先對(duì)手，進(jìn)而破壞敵作戰(zhàn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)先發(fā)制人。2015年12月，俄軍依托無人偵察與智能化指揮信息系統(tǒng)，引導(dǎo)地面無人作戰(zhàn)平臺(tái)與敘利亞政府軍配合，以4人輕傷代價(jià)，迅速消滅了目標(biāo)范圍內(nèi)的77名武裝分子。2021年，美空軍進(jìn)行了首架智能無人機(jī)“空中博格人”的試飛，標(biāo)志著美軍算法戰(zhàn)進(jìn)一步向?qū)崙?zhàn)化邁進(jìn)。

　　無人戰(zhàn)，以飽和數(shù)量攻擊、體系攻防作戰(zhàn)的低成本消耗戰(zhàn)為指導(dǎo)，力求通過人機(jī)協(xié)同、群體作戰(zhàn)模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)敵防御體系全方位的態(tài)勢(shì)跟蹤、動(dòng)態(tài)威懾和戰(zhàn)術(shù)壓制。2021年5月，以軍在同哈馬斯武裝組織的沖突中使用人工智能輔助的無人機(jī)蜂群，在確定敵人位置、摧毀敵方目標(biāo)、監(jiān)視敵方動(dòng)態(tài)等方面發(fā)揮了重要作用。2021年10月和2022年7月，美軍在敘利亞西北部發(fā)起無人機(jī)定點(diǎn)空襲，分別擊斃“基地”組織高級(jí)別領(lǐng)導(dǎo)人阿卜杜勒·哈米德·馬塔爾和極端組織“伊斯蘭國(guó)”領(lǐng)導(dǎo)人阿蓋爾。

　　分布戰(zhàn)，以人工智能無限指揮控制能力和全新電子戰(zhàn)手段為依托，利用特種部隊(duì)等淺腳印、低特征、快節(jié)奏的兵力，形成小股多群機(jī)動(dòng)編隊(duì)，以多向多域方式分散滲入作戰(zhàn)區(qū)域，持續(xù)破擊敵體系短板和鏈?zhǔn)揭蕾嚕龃笃浠鹆︼柡凸舻碾y度。在這個(gè)過程中，實(shí)現(xiàn)“人在指揮、機(jī)器在控制”。近年來，美軍相繼啟動(dòng)“金色部落”“彈性網(wǎng)絡(luò)分布式馬賽克通信”等多個(gè)“分布式作戰(zhàn)”科研立項(xiàng)。

　　融合戰(zhàn)，依托網(wǎng)絡(luò)量子通信等手段，構(gòu)建抗干擾、高速率的“作戰(zhàn)云”，以消除軍兵種數(shù)據(jù)鏈互通、互聯(lián)和互操作技術(shù)障礙，實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)力量的深度融合。2021年，美聯(lián)合人工智能中心研發(fā)的聯(lián)合通用基礎(chǔ)平臺(tái)正式具備初始操作能力，將幫助美軍打破數(shù)據(jù)壁壘，大幅提升數(shù)據(jù)共享能力。2021年在愛沙尼亞舉行的北約“春季風(fēng)暴”演習(xí)期間，英軍運(yùn)用人工智能技術(shù)，對(duì)各軍種戰(zhàn)場(chǎng)信息進(jìn)行智能分析與自動(dòng)化處理，提升了軍種間的融合度，增強(qiáng)了聯(lián)合指揮控制效能。

　　(作者單位：國(guó)防科技大學(xué))