■ 專(zhuān)欄

　　在科技即將帶來(lái)生產(chǎn)力革命的前夜，提前思索、討論和商定包容審慎監(jiān)管的細(xì)節(jié)，遠(yuǎn)比亡羊補(bǔ)牢更好。

　　近日，意大利宣布禁止使用ChatGPT，并限制OpenAI處理意大利用戶(hù)信息，同時(shí)，個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)局開(kāi)始對(duì)此前ChatGPT立案調(diào)查。這也使得以ChatGPT為代表的人工智能大模型還未全面進(jìn)入普及應(yīng)用，就迎頭撞上了數(shù)據(jù)安全的質(zhì)疑。

　　要看到，海量數(shù)據(jù)的積累帶來(lái)了人工智能的生產(chǎn)力質(zhì)變，同時(shí)，從互聯(lián)網(wǎng)誕生起就始終縈繞左右的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問(wèn)題，也成為了人工智能大模型無(wú)法回避的伴生難題。

　　歐洲的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)走在前列

　　從歷史來(lái)看，ChatGPT在歐洲率先遭遇數(shù)據(jù)安全的質(zhì)疑幾乎是必然。

　　自進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)，歐洲在個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)方面就始終走在全球前列，相關(guān)監(jiān)管堪稱(chēng)全球最早最嚴(yán)。

　　1981年開(kāi)始，歐洲議會(huì)就通過(guò)了世界上第一個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)條例，此后，相關(guān)的監(jiān)管條例始終緊跟技術(shù)變化，甚至始終領(lǐng)先技術(shù)一步。例如，1995年，歐盟進(jìn)一步針對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私和流動(dòng)通過(guò)了新的立法，而此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代也只是剛剛開(kāi)啟而已。

　　今時(shí)今日，關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的概念，多是在歐洲被率先定義，例如，數(shù)據(jù)的知情同意權(quán)、被遺忘權(quán)、數(shù)據(jù)攜帶權(quán)等等。因此，意大利援引全世界最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)條例，對(duì)現(xiàn)在仍在測(cè)試階段的ChatGPT進(jìn)行封禁，既顯得突然，同時(shí)又順理成章。

　　客觀(guān)上說(shuō)，當(dāng)前的ChatGPT在數(shù)據(jù)隱私、合規(guī)、倫理等領(lǐng)域的確處在測(cè)試探索階段，用戶(hù)在使用的同時(shí)，也在不斷提供新的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練該模型。

　　正因?yàn)槿蕴幵诤诤袦y(cè)試之中，這些數(shù)據(jù)的合法性來(lái)源、用戶(hù)數(shù)據(jù)尤其是隱私的保護(hù)、黑盒中的數(shù)據(jù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)沖突等問(wèn)題，都給法律、監(jiān)管帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。因此，審慎為上的歐洲才決定采取一刀切的封殺政策。

　　安全與創(chuàng)新之間的平衡挑戰(zhàn)

　　如何確保數(shù)據(jù)授權(quán)、界定數(shù)據(jù)安全的責(zé)任與科技公司的義務(wù)，規(guī)避隱私泄露、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等風(fēng)險(xiǎn)，這些都將是人工智能在大規(guī)模介入公共領(lǐng)域后，必須首先解決的問(wèn)題。

　　但與此同時(shí)，意大利這種一刀切的政策也并不值得鼓勵(lì)。

　　過(guò)于嚴(yán)格且一刀切的監(jiān)管政策，曾扼殺了歐洲在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的科技創(chuàng)新能力。今天，在關(guān)于歐洲為何錯(cuò)過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的討論中，過(guò)于嚴(yán)苛缺少?gòu)椥缘谋O(jiān)管政策，一直被視為重要原因。

　　例如，2016年歐盟通過(guò)了史上最嚴(yán)格的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法之后，多家全球科技企業(yè)在歐洲均卷入了在數(shù)據(jù)上的反復(fù)博弈。

　　2019年，美國(guó)信息技術(shù)和創(chuàng)新基金會(huì)下屬的數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心曾發(fā)布報(bào)告指出，歐盟的數(shù)據(jù)保護(hù)條例并未產(chǎn)生預(yù)期的積極效果，反而增加了企業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)成本、損害科技公司創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)增加了消費(fèi)者獲取在線(xiàn)服務(wù)的成本和不信任感。

　　回到人工智能領(lǐng)域，在全球大賽跑的背景下，既要提前設(shè)定紅線(xiàn)和規(guī)則以保護(hù)公民數(shù)據(jù)安全，同時(shí)，又要防止監(jiān)管過(guò)度帶來(lái)的創(chuàng)新不足問(wèn)題，這是各國(guó)共同面對(duì)的政策難題，需要不斷尋找兩者之間的平衡。

　　唯一可以確定的是，從人類(lèi)近百年來(lái)科技創(chuàng)新與倫理沖突的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，在科技即將帶來(lái)生產(chǎn)力革命的前夜，提前思索、討論和商定包容審慎監(jiān)管的細(xì)節(jié)，遠(yuǎn)比亡羊補(bǔ)牢更好。

　　□馬爾文(互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者)