中新社上海2月9日電 (浦帆 謝夢圓 周孫榆)“它的效果是超出預(yù)期的，有些功能甚至讓我驚嘆。”談及近期火遍全球的ChatGPT，長期從事智能化文本處理軟件系統(tǒng)開發(fā)的達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運(yùn)文略顯激動。

　　2022年底，由美國人工智能研究公司OpenAI開發(fā)的一款全新聊天機(jī)器人ChatGPT一夜爆火，該產(chǎn)品能通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動，甚至編寫代碼、翻譯小說、參加考試等一系列任務(wù)對它來說都不在話下。

　　ChatGPT到底是如何做到那么“聰明”的？“它不管是訓(xùn)練的參數(shù)量級，還是訓(xùn)練的樣本量級都是非常龐大的，相對在傳統(tǒng)認(rèn)知當(dāng)中的深度學(xué)習(xí)模型要大出非常多的數(shù)量級。”維智科技CTO劉泉8日接受中新社記者采訪時(shí)表示，以訓(xùn)練樣本為例，ChatGPT對應(yīng)到了千億級的詞語量，覆蓋范圍極廣。

　　如此龐大的訓(xùn)練量，真正的研發(fā)難點(diǎn)在于硬件算力要求以及資金需求。上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授嚴(yán)駿馳估算，GPT模型訓(xùn)練除了要一次性投入上億美元的算力硬件設(shè)備，每做一次訓(xùn)練還需要承擔(dān)數(shù)百萬美元的電力、人力等常規(guī)成本。

　　此外，幾乎所有受訪人士都提到了OpenAI這家企業(yè)所體現(xiàn)的純粹創(chuàng)新精神和長期主義?！捌鋵?shí)從技術(shù)路徑和原理來看，我們都非常熟悉和了解，但過去業(yè)內(nèi)幾乎所有人都認(rèn)為他們走的這條路是一條崎嶇艱難，并且可能走不通的路。”陳運(yùn)文表示，OpenAI在過去五年中，投入大量的力量和資金“一條路走到黑”，“事實(shí)證明這條路走通了，而且效果那么好，超出想象?！?/p>

　　ChatGPT的成功給人工智能產(chǎn)業(yè)界同時(shí)帶來了機(jī)遇。劉泉表示，ChatGPT在很大程度上讓人工智能相關(guān)的底層技術(shù)、應(yīng)用和影響得到了更廣泛的關(guān)注度?！癈hatGPT如何與商業(yè)形成閉環(huán)，目前還不宜過早下定論，我們公司內(nèi)部也在做很多這方面的嘗試?！痹谒磥?，ChatGPT在一定程度上加速了智能時(shí)代的到來是“毋庸置疑”的。

　　此外，ChatGPT的出現(xiàn)也同樣給業(yè)內(nèi)帶來了挑戰(zhàn)。陳運(yùn)文認(rèn)為，以搜索引擎為主要商業(yè)模式的企業(yè)將迎來巨大挑戰(zhàn)?！癈hatGPT將海量的文檔與網(wǎng)頁進(jìn)行歸納分析，這對于靠點(diǎn)擊量賺錢的搜索引擎來說是致命的。所以為什么這件事谷歌和百度那么重視?！?/p>

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月6日，谷歌母公司Alphabet宣布將推出名為“Bard”的人工智能聊天機(jī)器人服務(wù)以及更多的人工智能項(xiàng)目。2月7日，百度宣布推出類ChatGPT項(xiàng)目，名字確定為“文心一言”，英文名ERNIE Bot，三月份將完成內(nèi)測，面向公眾開放。

　　放眼世界，人工智能漸入崛起期，新興市場等待開拓，中國扮演著怎樣的角色？劉泉坦言，在算力層面，也就是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，中國還是處在追趕西方的階段。“然而在AI應(yīng)用領(lǐng)域，我認(rèn)為中國還是走在前列的?！?/p>

　　以上海為例，劉泉所在的維智科技就坐落于上海張江，在他看來，上海在人工智能領(lǐng)域培育出了一個(gè)廣泛且豐富的生態(tài)環(huán)境，“如智能制造、智能駕駛、政府與企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面，上海都是走得比較靠前的。”劉泉說。

　　嚴(yán)駿馳也持有相同觀點(diǎn)，得益于上海科創(chuàng)中心建設(shè)以及大力發(fā)展集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，目前多個(gè)前沿領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)集群已逐步形成，為上海研發(fā)更實(shí)用、更面向行業(yè)的人工智能工具提供了“沃土”。

　　面向未來，嚴(yán)駿馳認(rèn)為：“我覺得需要開發(fā)一個(gè)AI云計(jì)算服務(wù)平臺，降低高校或者垂直行業(yè)領(lǐng)域的研究人員二次開發(fā)人工智能模型的門檻。”

　　“以ChatGPT依托的模型GPT-3.5為例，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)45TB，總訓(xùn)練成本超過1200萬美元。算力貴向來是數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新企業(yè)的難點(diǎn)。”陳運(yùn)文建議，在基礎(chǔ)設(shè)施層面，希望國內(nèi)能進(jìn)一步布局國際領(lǐng)先水平數(shù)據(jù)算力基地建設(shè)，并向數(shù)據(jù)處理企業(yè)開放一部分能力，這對于技術(shù)研發(fā)突破和產(chǎn)品的研發(fā)都將具有重要推動作用。(完)