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焦點(diǎn)訪談:發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力 人工智能 賦能未來

發(fā)布時間:2024-01-26 16:30:00來源: 央視網(wǎng)

  央視網(wǎng)消息(焦點(diǎn)訪談):中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出,加快推動人工智能發(fā)展。人工智能是模擬、延伸和拓展人的智能的技術(shù)。簡單來說,就是讓機(jī)器學(xué)習(xí)人類的智慧,能夠像人一樣做出智能化的反應(yīng)。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,被認(rèn)為是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地。中國的人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展得怎么樣?

  剛剛過去的2023年,生成式人工智能無疑是最耀眼的“科技明星”。國產(chǎn)人工智能大模型持續(xù)迭代升級,其自然語言交互與多場景內(nèi)容的生成能力逼近人類。

  截至2023年年底,我國累計發(fā)布了200多個人工智能大模型,其中有20多個大模型產(chǎn)品獲批向公眾提供服務(wù)。其實,公眾能夠使用的大模型大多是通用型基座大模型,它們的本領(lǐng)不僅僅是寫詩作畫、解數(shù)學(xué)題、做PPT,它們更大的本領(lǐng)是賦能工業(yè)生產(chǎn)智能化,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

  百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰:“我們訓(xùn)練好了一個大模型,相當(dāng)于它已經(jīng)有了很強(qiáng)的通識知識。而針對某一個應(yīng)用場景精調(diào)的時候,可能幾十條、幾百條數(shù)據(jù)就夠了,一旦基礎(chǔ)模型構(gòu)造好了以后,可以迅速低成本推廣到各行各業(yè)應(yīng)用。”

  大模型之所以能夠像人一樣聰明,能夠邏輯推理生成文本、圖片、聲音、視頻和代碼等內(nèi)容,是因為對它進(jìn)行了海量的信息知識深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,這些信息的變量參數(shù)規(guī)模非常龐大,可以達(dá)到數(shù)百億、數(shù)萬億級別。

  中國信通院人工智能研究中心常務(wù)副主任魏凱:“模型超過一定規(guī)模的時候,就有一種智能涌現(xiàn)的能力。沒有教過它的東西,它也能夠觸類旁通。就是堆算力、堆數(shù)據(jù),規(guī)模上去以后,性能會一直往上提升。”

  科大訊飛是我國人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)之一。2023年5月,科大訊飛發(fā)布了基座型通用大模型——訊飛星火認(rèn)知大模型。緊接著,他們以工業(yè)場景為結(jié)合點(diǎn),以訊飛星火的通用能力為核心技術(shù)底座,迅速推出羚羊工業(yè)大模型,具備工業(yè)文本生成、工業(yè)知識問答、工業(yè)理解計算、工業(yè)代碼生成、工業(yè)多模態(tài)等5大核心能力,能夠持續(xù)賦能制造業(yè)全流程?;诹缪蚬I(yè)大模型,他們還重點(diǎn)打造了“數(shù)字工匠”人工智能應(yīng)用產(chǎn)品。

  羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司總裁徐甲甲:““數(shù)字工匠”是干什么的呢?在一個工廠里面經(jīng)常有一位老師傅,我們問他什么他都知道,因為他在這個崗位上積累了很多工業(yè)知識和經(jīng)驗。比如以跟中國船級社合作的數(shù)字驗船師舉例,像中國船級社的驗船師,這個崗位是知識密集型崗位,培養(yǎng)周期非常長,我們可以把大量的船檢知識訓(xùn)練進(jìn)去,可以通過大模型的方式,給出船檢的指引,它就可以輔助驗船師更好進(jìn)行船檢工作?!?/p>

  大模型是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化的新引擎,制造業(yè)是人工智能加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力最重要的領(lǐng)域。位于江蘇省江陰市的全球特鋼行業(yè)首家“燈塔工廠”,被稱為世界最先進(jìn)的工廠,代表工業(yè)領(lǐng)域頂級的智能制造能力。這家企業(yè)之所以在去年被評為“燈塔工廠”,一個重要的原因是他們在數(shù)字化智能化改造中采用了大模型等大量人工智能技術(shù),極大地提高了智能化水平和生產(chǎn)效率。

  中信泰富特鋼集團(tuán)興澄特鋼厚板分廠智能化主管王孝敏:“現(xiàn)場遍布著上千個高精度檢測儀器,相當(dāng)于我們?nèi)说奈甯?,可以實時獲取產(chǎn)線狀態(tài),在此基礎(chǔ)上建立了基于工業(yè)機(jī)理和AI的智能模型,通過模型的不斷自學(xué)習(xí),獲取最優(yōu)的指導(dǎo)策略來指導(dǎo)生產(chǎn)。目前,我們的勞動生產(chǎn)率是提升了29.8%,質(zhì)量損失成本是下降了46.7%?!?/p>

  這家“燈塔工廠”每年可以生產(chǎn)690萬噸特殊鋼材。通過人工智能技術(shù)和高精度感應(yīng)儀器相結(jié)合,他們解決了特鋼行業(yè)多品種、小批量與規(guī)模化生產(chǎn)之間的矛盾,能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的柔性定制。目前企業(yè)定制化訂單數(shù)量提升了35.3%。

  王孝敏:“企業(yè)大量運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)匯聚到云平臺,在云平臺上部署人工智能模型。利用這些海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練更強(qiáng)大、更準(zhǔn)確的模型,以應(yīng)對復(fù)雜多變的生產(chǎn)任務(wù)。”

  作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)和通用技術(shù),人工智能被認(rèn)為是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。黨的十八大以來,我國搶抓機(jī)遇,從國家戰(zhàn)略層面部署人工智能,政策及時精準(zhǔn)發(fā)力,取得明顯成效。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量居世界首位,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元,企業(yè)數(shù)量超過4400家。工業(yè)質(zhì)檢、知識管理、自動駕駛、語音交互……人工智能應(yīng)用正向縱深演進(jìn)。在人工智能這一科技新賽道,我國已處在世界第一梯隊。

  魏凱:“人工智能之所以能夠取得飛躍,主要是靠海量數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)里去學(xué)習(xí),取得智能的能力,這就導(dǎo)致了未來決勝的關(guān)鍵是誰有豐富的數(shù)據(jù)就能夠掌握人工智能。恰恰我們國家有這樣的優(yōu)勢,我們有海量的人口,有大量的互聯(lián)網(wǎng)用戶,在消費(fèi)端就會積累下來廣泛的、多樣化的數(shù)據(jù)資源;另外我們有全球最完備的制造業(yè)體系,也在生產(chǎn)端積累了大量的高價值數(shù)據(jù)。”

  數(shù)據(jù)、算力、算法,被認(rèn)為是發(fā)展人工智能的重要技術(shù)底座。我國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,還得益于我國超前布局算力等數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2022年,全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架。有超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心,算力總規(guī)模已經(jīng)居全球第二。

  魏凱:“數(shù)據(jù)就像人工智能里的原料,算法就相當(dāng)于加工原料的配方、工藝流程。算法是靠算力來運(yùn)行的,像現(xiàn)在的大模型要把海量數(shù)據(jù)喂給大模型,中間就需要很龐大的計算機(jī)集群去處理這些巨大的數(shù)據(jù)。往往可能需要幾萬臺甚至幾十萬臺機(jī)器一起來訓(xùn)練這樣一個模型?!?/p>

  在人工智能應(yīng)用場景中,虛擬數(shù)字人是重要的應(yīng)用方向。近年來,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,各類數(shù)字虛擬主播、數(shù)字講解員、數(shù)字人智能客服、AI分身紛紛涌現(xiàn)。現(xiàn)在,在大模型技術(shù)的快速滲透下,數(shù)字人產(chǎn)品也迎來了智能化的飛躍。

  騰訊公司北京總部

  主持人勞春燕:“今天我要見一位神秘的朋友,據(jù)說它不僅跟我長得一樣,而且連說話的聲音、語氣都是一模一樣?!?/p>

  勞春燕:“原來這就是今天我要見的朋友啊,幾乎跟我長得一模一樣,你是誰?”

  機(jī)器人:“我是勞春燕的數(shù)字分身,我擁有她的外形和上知天文下知地理的大模型大腦,不信的話你可以考考我。”

  勞春燕:“我們?nèi)祟惪梢匀セ鹦巧仙鎲???/p>

  機(jī)器人:“根據(jù)已知信息,科學(xué)家認(rèn)為火星可能擁有適合生命生存的環(huán)境,因此人類有可能在火星上生存?;鹦遣⒉惶洌膊⒉粫^于荒蕪,所知道的生命形式,比如細(xì)菌,可以在那里生存,但是目前我們還沒有人類在火星上生存的實際案例?!?/p>

  這位與主持人對話的數(shù)字人,被稱為“數(shù)智人”,意思是智能化的數(shù)字人。云智能數(shù)智人是新一代多模態(tài)人機(jī)交互系統(tǒng)。在大模型的加持下,通過整合語音交互、自然語言理解、圖像識別等AI能力,導(dǎo)入專屬知識,就可以為千行百業(yè)的用戶提供更準(zhǔn)確、個性化和有溫度的交互服務(wù)。

  騰訊云副總裁王麒:“去年4月騰訊云推出的數(shù)智人生產(chǎn)工廠,只需要一分鐘真人口播視頻,就可以輕松實現(xiàn)數(shù)智人的自助式生產(chǎn)。近期我們再次升級,結(jié)合深層次動作,加速數(shù)智人在AI助理、人像寫真等領(lǐng)域的落地?!?/p>

  有專家預(yù)測,未來協(xié)助人類工作的不僅有數(shù)字人,還有大量人工智能技術(shù)加持的機(jī)器人。未來的生產(chǎn)模式可能是“自然人+機(jī)器人+數(shù)字人”三類平行員工一起分工協(xié)作。

  國鐵南寧局南寧南車輛段的檢修車間,正值春運(yùn),檢修車間一片繁忙。副工長林星一天的工作量是要檢測30多輛貨車轉(zhuǎn)向架的枕簧,數(shù)量達(dá)三四千個,這在以前是不可能完成的任務(wù)。以前人工檢測30輛車的枕簧,需要3個工人一起忙活一天才能完成。而現(xiàn)在林星胸有成竹,因為他有一個新助手——枕簧智能檢測選配機(jī)器人。這個新助手采用了多項人工智能技術(shù),能夠精密計算分析枕簧的直徑、高度等信息,把不合格的枕簧快速挑選出來。

  機(jī)器人是人工智能技術(shù)與制造業(yè)實體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要領(lǐng)域。近年來,我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量全球第一,制造業(yè)機(jī)器人密度達(dá)到每萬名工人392臺。隨著大模型等多項技術(shù)的發(fā)展成熟,代表工業(yè)機(jī)器人升級方向的人形機(jī)器人已經(jīng)成為打造未來產(chǎn)業(yè)、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的熱門領(lǐng)域。人形機(jī)器人有望成為繼計算機(jī)、智能手機(jī)、新能源汽車后的又一顛覆性產(chǎn)品。

  魏凱:“大模型會加速人形機(jī)器人的大腦進(jìn)化,讓它越來越聰明,能夠應(yīng)對很復(fù)雜的場景。一旦這些人形機(jī)器人能夠量產(chǎn),就會為我們的生產(chǎn)、生活又打開一個新的天地。如果上一代的生產(chǎn)力飛躍靠的是能源,靠的是信息,那么下一代生產(chǎn)力的飛躍靠的是智能,抓住這一波通用人工智能曙光出現(xiàn)的機(jī)遇,就代表著我們能夠抓住未來?!?/p>

  現(xiàn)在,我們的生活已經(jīng)離不開人工智能。當(dāng)你在互聯(lián)網(wǎng)上搜索信息的時候,當(dāng)你出門用地圖導(dǎo)航的時候,當(dāng)你進(jìn)小區(qū)刷臉開門禁的時候,都用到了人工智能技術(shù)。人工智能,就像蒸汽機(jī)、電和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)明一樣,已經(jīng)成為人類第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力量,最終會影響人類生產(chǎn)生活的方方面面。未來已來,大力發(fā)展人工智能技術(shù),推動人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,才能在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán),為推進(jìn)中國式現(xiàn)代化提供更加有力的支撐。

(責(zé)編:常邦麗)

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